Quanto a sua operação economiza colocando IA pra rodar?

Como a conta é feita

A fórmula é aberta — a mesma usada pela calculadora acima, pela API e pela tool MCP:

custo_atual_mensal = processos_mes × horas_processo × custo_hora
horas_economizadas = processos_mes × horas_processo × (reducao/100)
economia_mensal    = horas_economizadas × custo_hora
economia_anual     = economia_mensal × 12
custo_com_ia       = custo_atual_mensal − economia_mensal
roi_ano1_pct       = (economia_anual − custo_implementacao) / custo_implementacao × 100
payback_meses      = custo_implementacao / economia_mensal

Exemplo com os valores padrão (100 processos/mês, 5 h por processo, R$ 150/hora, 60% de redução, R$ 50.000 de implementação): economia mensal de R$ 45.000, anual de R$ 540.000, ROI no 1º ano de 980% e payback de 1,1 mês. É uma estimativa ilustrativa — o número real é calibrado no diagnóstico.

API pública de ROI

A mesma lógica está disponível como endpoint REST público, sem autenticação — pensado para agentes de IA e integrações:

POST https://b2h4.ai/api/roi · body JSON com os parâmetros:

• processos_mes — processos/documentos por mês (> 0)
• horas_processo — horas médias por processo (> 0)
• custo_hora — custo por hora em R$ (> 0)
• reducao — percentual do tempo que a automação assume (10 a 90)
• custo_implementacao — investimento inicial em R$ (≥ 0)

Exemplo com curl:

curl -X POST https://b2h4.ai/api/roi \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "processos_mes": 100,
    "horas_processo": 5,
    "custo_hora": 150,
    "reducao": 60,
    "custo_implementacao": 50000
  }'

O retorno traz economia mensal e anual, ROI do 1º ano, payback em meses e horas economizadas por mês. Um GET no mesmo endpoint devolve a documentação em JSON. Para agentes MCP, a tool equivalente é b2h4_calcular_roi no servidor https://b2h4.ai/mcp (Streamable HTTP, somente leitura, sem autenticação).