Quanto a sua operação economiza colocando IA pra rodar?

Como a conta é feita

As fórmulas são abertas — as mesmas usadas pela calculadora acima, pela API e pelas tools MCP. A calculadora tem dois modos:

Modo 1 · Economia de custo

Para automações que reduzem trabalho manual: quanto o processo custa hoje e quanto deixa de custar.

custo_atual_mensal = processos_mes × horas_processo × custo_hora
horas_economizadas = processos_mes × horas_processo × (reducao/100)
economia_mensal    = horas_economizadas × custo_hora
economia_anual     = economia_mensal × 12
custo_com_ia       = custo_atual_mensal − economia_mensal
roi_ano1_pct       = (economia_anual − custo_implementacao) / custo_implementacao × 100
payback_meses      = custo_implementacao / economia_mensal

Exemplo com os valores padrão (100 processos/mês, 5 h por processo, R$ 150/hora, 60% de redução, R$ 50.000 de implementação): economia mensal de R$ 45.000, anual de R$ 540.000, ROI no 1º ano de 980% e payback de 1,1 mês. É uma estimativa ilustrativa — o número real é calibrado no diagnóstico.

Modo 2 · ROI de receita

Para automações que geram receita — mais leads atendidos e convertidos — em vez de reduzir custo:

vendas_mes          = leads_mes × (taxa_conversao/100)
receita_mensal      = vendas_mes × ticket_medio
contribuicao_mensal = receita_mensal × (margem_pct/100)
receita_anual       = receita_mensal × 12
contribuicao_anual  = contribuicao_mensal × 12
roi_ano1_pct        = (contribuicao_anual − custo_implementacao) / custo_implementacao × 100
payback_meses       = custo_implementacao / contribuicao_mensal

Exemplo (200 leads/mês, 10% de conversão, ticket de R$ 5.000, margem de 30%, R$ 50.000 de investimento): 20 vendas/mês, receita mensal de R$ 100.000, contribuição mensal de R$ 30.000, ROI no 1º ano de 620% e payback de 1,7 mês. A margem de contribuição (margem_pct) é opcional, com padrão 100 — mas com 100% o ROI é calculado sobre a receita bruta e superestima o retorno; informe a margem real para um número realista.

API pública de ROI

A mesma lógica está disponível como endpoint REST público, sem autenticação — pensado para agentes de IA e integrações:

POST https://b2h4.ai/api/roi · body JSON com modo ("custo", o padrão, ou "receita") e os parâmetros do modo escolhido.

Modo custo (padrão — o campo modo pode ser omitido):

• processos_mes — processos/documentos por mês (> 0)
• horas_processo — horas médias por processo (> 0)
• custo_hora — custo por hora em R$ (> 0)
• reducao — percentual do tempo que a automação assume (10 a 90)
• custo_implementacao — investimento inicial em R$ (≥ 0)

curl -X POST https://b2h4.ai/api/roi \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "processos_mes": 100,
    "horas_processo": 5,
    "custo_hora": 150,
    "reducao": 60,
    "custo_implementacao": 50000
  }'

Modo receita:

• leads_mes — leads atendidos por mês (> 0)
• taxa_conversao — percentual de leads que viram venda (0.1 a 100)
• ticket_medio — ticket médio por venda em R$ (> 0)
• margem_pct — margem de contribuição em % (1 a 100; opcional, padrão 100 = receita bruta)
• custo_implementacao — investimento inicial em R$ (≥ 0)

curl -X POST https://b2h4.ai/api/roi \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "modo": "receita",
    "leads_mes": 200,
    "taxa_conversao": 10,
    "ticket_medio": 5000,
    "margem_pct": 30,
    "custo_implementacao": 50000
  }'

No modo custo, o retorno traz economia mensal e anual, ROI do 1º ano, payback em meses e horas economizadas por mês; no modo receita, vendas/mês, receita e contribuição mensal e anual, ROI do 1º ano e payback. Um GET no mesmo endpoint devolve a documentação em JSON. Para agentes MCP, as tools equivalentes são b2h4_calcular_roi (economia de custo) e b2h4_calcular_roi_receita (ROI de receita: leads/mês × taxa de conversão × ticket médio, com margem opcional) no servidor https://b2h4.ai/mcp (Streamable HTTP, somente leitura, sem autenticação).